財經小學堂

最近友人Ｆ在無涼投資群組提問：資產配置的債券部位，買國泰或富邦的10年公司債（利率3.7%），然後做ＲＳ，似乎年報酬率不錯，風險也相較股票低。 不知思考上有沒有bug？ 然後業界友人Ｌ就熱心回答，以下是她們的對話（徵得同意後分享）： Ｌ：其實ＲＳ就是，妳把券先抵押？借？給券商，券的原持有人（就是收到錢的一方）付利息給妳本金和利息。 本利=金額*（1+利率）*天期。 券商賣你券，再把券拿去和別人做RP。 在和別人的RP 和妳的RS 之間賺利差。 券還是妳的。但一般（法規）來說，附條件交易的最長時間是1年，所以用1年算10年的報酬，有點失真。 Ｆ：我的算法是～國泰或富邦現在發的公司債，利率3.75%，門檻1000萬。買債券後，再跟券商做ＲＳ，目前ＲＳ可做債券金額的8成，券商收的ＲＳ利率約1.45%。 我買1000萬的公司債，再做ＲＳ，券商會給我800萬，等於我本金付出200萬。 公司債利率3.7%扣ＲＳ利率1.45%，再扣債券利息的分離課稅10%及二代健保費2.11%，每年利息收$209,193，等於年報酬率10.46%。 十年公司債到期後，本利和總共$4091,930。 Ｌ：我不確定債券的報酬率+RS的報酬率相加，是不是等於妳的估計，但我習慣分開算。如妳所說，券商是每季和妳交易一次。妳還有一段10年公司債的資本利得（損）沒有算。 Ｆ：剛好要到凱基證債券部的 債劵ＲＳ 資料，讓有興趣的朋友，科普一下債券RS交易方式

投資生命週期表（ Dropbox下載 ）輸入左方條件，右方所有表格與圖形都會連動，方便簡單試算，最後再去網站跑蒙地卡羅分析。

自從有電腦以來，軟體和硬體交替互為成長因果，至今仍然如此，更複雜的作業系統、應用軟體、圖形化影像化的資料，刺激更強更大的硬體，摩爾定律下，單位算力成本和單位儲存成本持續下降，又刺激更多的軟體新應用，早期有些開發者花很多精力節省硬體資源 （例如用組合語言assembly提高CPU運算速度節省DRAM、用輔助記憶體模擬主記憶體搬動資料等，又例如有些應用軟體嫌作業系統拖累，花功夫跳過作業系統直接處理底層東西） 因為硬體進步太快，競爭要素更快拋棄節省資源轉為更專注開發應用，軟體一個比一個龐大複雜 現在的軟體驅動力來到ＡＩ模型，一時間模型參數複雜龐大到硬體不堪負荷，有人努力縮小模型提高速度節省硬體資源，有人不管資源繼續用更大更强更貴的資源開發更好的應用，在摩爾定律還未死透的前提下，我相信後者才是對的，因為幾十年來就是如此～ 收集彙總 Nvidia AI 產品的可能有的誤解和可能的解答 Ｑ：Nvidia的A100／H100是GPU晶片chip Ａ：和VGA顯示卡Nvidia可賣晶片也可賣卡不同，A100／H100是以卡片的形式出貨，即使有些媒體或報告稱為GPU或chip，它還是卡，沒有單賣晶片，也不能單賣晶片，無論這張卡稱為卡或板或card或board或module，它就是需要SMT/PCBA的卡片（包含散熱） 個人認為比較好的說法是A100/H100加速卡，或A100／H100 GPU加速卡，至於上面用的GPU晶片，A100卡用GA100晶片，H100卡用GH100晶片 Ｑ：Nvidia都是賣DGX／HGX整機Server system Ａ：除了早期推廣所需，正常時期 Nvidia 大部分應該是賣 A100／H100 加速卡，給 Dell / HPE / Lenovo / Cisco / Supermicro / Gigabyte....十幾家 Server 品牌廠放在各自品牌 Server 上出貨，Nvidia 官網還有一個功能去篩選表列所有有搭配 A100 和 H100 的所有 Server 品牌客戶和型號， A100／H100 ，很多家都用，如果 Nvidia 的 A100／H100 卡主要都給自己品牌 Server 用，那這些客戶的 A100／H100 那裡來？ Ｑ： DGX／HGX 這個名字代表 Nvidia 本身出的 Server Ａ：HGX 以上十幾家 Serv...